PyTorch vs funNLP

O melhor valor de cada linha numérica está marcado. Patrocínio não afeta nenhum deles.

Comparação entre PyTorch vs funNLP
Critério PyTorch
9 94,1 =
funNLP
252 48,5 =
Nota 94,1 (melhor) 48,5
Atualização de versões 94,9 (melhor) 0,0
Sinais de adoção 83,6 (melhor) 82,0
Atualização
Atualizado há 47 dias
Parado: 909 dias sem versão
Versão mais recente 197412 · 2026-09-19v1.0.0 · 2024-05-10
Preço GrátisGrátis
Licença Código abertoCódigo aberto
Plataformas
Linux ✓ ✓
Somente API ✓ ✓
macOS ✓ -
Windows ✓ -
Web - ✓
Recursos
Integrações
Recibo do ranking: PyTorch
#9 no geral · #1 na categoria
94,1/100
  1. Prontidão de uso +40,0 100,0 × 40%
  2. Atualização de versões +33,2 94,9 × 35%
  3. Sinais de adoção +20,9 83,6 × 25%
Dados de GitHub Última sincronização Calculado em Peso de patrocínio 0%, nunca conta Ler a fórmula completa
Recibo do ranking: funNLP
#252 no geral · #7 na categoria
48,5/100
  1. Prontidão de uso +28,0 70,0 × 40%
  2. Atualização de versões +0,0 0,0 × 35%
  3. Sinais de adoção +20,5 82,0 × 25%
Dados de GitHub Última sincronização Calculado em Peso de patrocínio 0%, nunca conta Ler a fórmula completa

Os valores dos componentes são antes da ponderação. Ler a fórmula completa