PyTorch vs funNLP

El mejor valor de cada fila numérica está marcado. El patrocinio no afecta a ninguno.

Comparación de PyTorch vs funNLP
Criterio PyTorch
9 94,1 =
funNLP
252 48,5 =
Puntuación 94,1 (mejor) 48,5
Frescura de versiones 94,9 (mejor) 0,0
Señales de adopción 83,6 (mejor) 82,0
Frescura
Actualizado hace 47 días
Detenido: 909 días sin versión
Versión más reciente 197412 · 2026-09-19v1.0.0 · 2024-05-10
Precio GratisGratis
Licencia Código abiertoCódigo abierto
Plataformas
Linux ✓ ✓
Solo API ✓ ✓
macOS ✓ -
Windows ✓ -
Web - ✓
Funciones
Integraciones
Recibo de la clasificación: PyTorch
#9 en general · #1 en la categoría
94,1/100
  1. Disponibilidad de plataforma +40,0 100,0 × 40%
  2. Frescura de versiones +33,2 94,9 × 35%
  3. Señales de adopción +20,9 83,6 × 25%
Datos de GitHub Última sincronización Calculado el Peso del patrocinio 0%, nunca cuenta Leer la fórmula completa
Recibo de la clasificación: funNLP
#252 en general · #7 en la categoría
48,5/100
  1. Disponibilidad de plataforma +28,0 70,0 × 40%
  2. Frescura de versiones +0,0 0,0 × 35%
  3. Señales de adopción +20,5 82,0 × 25%
Datos de GitHub Última sincronización Calculado el Peso del patrocinio 0%, nunca cuenta Leer la fórmula completa

Los valores de los componentes son antes de ponderar. Leer la fórmula completa