funNLP vs scikit-learn

O melhor valor de cada linha numérica está marcado. Patrocínio não afeta nenhum deles.

Comparação entre funNLP vs scikit-learn
Critério funNLP
252 48,5 =
scikit-learn
20 95,1 =
Nota 48,5 95,1 (melhor)
Atualização de versões 0,0 100,0 (melhor)
Sinais de adoção 82,0 (melhor) 80,5
Atualização
Parado: 878 dias sem versão
Atualizado há 24 dias
Versão mais recente v1.0.0 · 2024-05-101.9.1 · 2026-09-11
Preço GrátisGrátis
Licença Código abertoCódigo aberto
Plataformas
Linux ✓ ✓
Somente API ✓ ✓
Web ✓ -
macOS - ✓
Windows - ✓
Recursos
Integrações
Recibo do ranking: funNLP
#252 no geral · #7 na categoria
48,5/100
  1. Prontidão de uso +28,0 70,0 × 40%
  2. Atualização de versões +0,0 0,0 × 35%
  3. Sinais de adoção +20,5 82,0 × 25%
Dados de GitHub Última sincronização Calculado em Peso de patrocínio 0%, nunca conta Ler a fórmula completa
Recibo do ranking: scikit-learn
#20 no geral · #3 na categoria
95,1/100
  1. Prontidão de uso +40,0 100,0 × 40%
  2. Atualização de versões +35,0 100,0 × 35%
  3. Sinais de adoção +20,1 80,5 × 25%
Dados de GitHub Última sincronização Calculado em Peso de patrocínio 0%, nunca conta Ler a fórmula completa

Os valores dos componentes são antes da ponderação. Ler a fórmula completa