funNLP vs scikit-learn

El mejor valor de cada fila numérica está marcado. El patrocinio no afecta a ninguno.

Comparación de funNLP vs scikit-learn
Criterio funNLP
252 48,5 =
scikit-learn
20 95,1 =
Puntuación 48,5 95,1 (mejor)
Frescura de versiones 0,0 100,0 (mejor)
Señales de adopción 82,0 (mejor) 80,5
Frescura
Detenido: 878 días sin versión
Actualizado hace 24 días
Versión más reciente v1.0.0 · 2024-05-101.9.1 · 2026-09-11
Precio GratisGratis
Licencia Código abiertoCódigo abierto
Plataformas
Linux ✓ ✓
Solo API ✓ ✓
Web ✓ -
macOS - ✓
Windows - ✓
Funciones
Integraciones
Recibo de la clasificación: funNLP
#252 en general · #7 en la categoría
48,5/100
  1. Disponibilidad de plataforma +28,0 70,0 × 40%
  2. Frescura de versiones +0,0 0,0 × 35%
  3. Señales de adopción +20,5 82,0 × 25%
Datos de GitHub Última sincronización Calculado el Peso del patrocinio 0%, nunca cuenta Leer la fórmula completa
Recibo de la clasificación: scikit-learn
#20 en general · #3 en la categoría
95,1/100
  1. Disponibilidad de plataforma +40,0 100,0 × 40%
  2. Frescura de versiones +35,0 100,0 × 35%
  3. Señales de adopción +20,1 80,5 × 25%
Datos de GitHub Última sincronización Calculado el Peso del patrocinio 0%, nunca cuenta Leer la fórmula completa

Los valores de los componentes son antes de ponderar. Leer la fórmula completa