Ferramentas de IA
Frameworks de machine learning
7 listagens são ranqueadas por atualização de versões e adoção até chegarem avaliações verificadas; depois, qualidade e volume de avaliações e resposta do fornecedor entram na nota. Abra qualquer linha para ver o recibo. Ver a fórmula
- 4 em dia versão nos últimos 90 dias
- 1 envelhecendo sem versão de 90 a 179 dias
- 2 parados sem versão há 180 dias ou mais
-
PyTorch
Framework de deep learning em Python com tensores, diferenciação automática e aceleração por GPU.
Atualizado há 47 dias1 94,1 =Ver como esta posição é calculada
Recibo do ranking: PyTorch#9 no geral · #1 na categoria94,1/100- Prontidão de uso +40,0 100,0 × 40%
- Atualização de versões +33,2 94,9 × 35%
- Sinais de adoção +20,9 83,6 × 25%
Dados de GitHub Última sincronização Calculado em Peso de patrocínio 0%, nunca conta Ler a fórmula completa -
Transformers
Biblioteca Python com definições de modelos e pesos pré-treinados de transformers para texto, visão e áudio.
Atualizado há 56 dias2 94,0 =Ver como esta posição é calculada
Recibo do ranking: Transformers#11 no geral · #2 na categoria94,0/100- Prontidão de uso +40,0 100,0 × 40%
- Atualização de versões +32,3 92,2 × 35%
- Sinais de adoção +21,8 87,0 × 25%
Dados de GitHub Última sincronização Calculado em Peso de patrocínio 0%, nunca conta Ler a fórmula completa -
scikit-learn
Biblioteca Python de machine learning clássico: classificação, regressão, agrupamento e pré-processamento.
Atualizado há 55 dias3 92,5 =Ver como esta posição é calculada
Recibo do ranking: scikit-learn#22 no geral · #3 na categoria92,5/100- Prontidão de uso +40,0 100,0 × 40%
- Atualização de versões +32,4 92,5 × 35%
- Sinais de adoção +20,1 80,5 × 25%
Dados de GitHub Última sincronização Calculado em Peso de patrocínio 0%, nunca conta Ler a fórmula completa -
JAX
Biblioteca Python de transformações combináveis sobre código estilo NumPy: autodiff, compilação JIT e vetorização.
Atualizado há 49 dias4 86,0 =Ver como esta posição é calculada
Recibo do ranking: JAX#68 no geral · #4 na categoria86,0/100- Prontidão de uso +34,0 85,0 × 40%
- Atualização de versões +33,0 94,3 × 35%
- Sinais de adoção +19,0 76,0 × 25%
Dados de GitHub Última sincronização Calculado em Peso de patrocínio 0%, nunca conta Ler a fórmula completa -
TensorFlow
Plataforma de machine learning para criar, treinar e implantar modelos em servidores, navegadores e dispositivos.
Parado: 244 dias sem versão5 74,7 =Ver como esta posição é calculada
Recibo do ranking: TensorFlow#177 no geral · #5 na categoria74,7/100- Prontidão de uso +40,0 100,0 × 40%
- Atualização de versões +12,6 36,1 × 35%
- Sinais de adoção +22,1 88,4 × 25%
Dados de GitHub Última sincronização Calculado em Peso de patrocínio 0%, nunca conta Ler a fórmula completa -
Some-Many-Books
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Sem versão há 140 dias6 69,7 =Ver como esta posição é calculada
Recibo do ranking: Some-Many-Books#201 no geral · #6 na categoria69,7/100- Prontidão de uso +28,0 70,0 × 40%
- Atualização de versões +23,5 67,2 × 35%
- Sinais de adoção +18,2 72,9 × 25%
Dados de GitHub Última sincronização Calculado em Peso de patrocínio 0%, nunca conta Ler a fórmula completa -
funNLP
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Parado: 909 dias sem versão7 48,5 =Ver como esta posição é calculada
Recibo do ranking: funNLP#252 no geral · #7 na categoria48,5/100- Prontidão de uso +28,0 70,0 × 40%
- Atualização de versões +0,0 0,0 × 35%
- Sinais de adoção +20,5 82,0 × 25%
Dados de GitHub Última sincronização Calculado em Peso de patrocínio 0%, nunca conta Ler a fórmula completa