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Ferramentas de IA

Frameworks de machine learning

6 listagens são ranqueadas por atualização de versões e adoção até chegarem avaliações verificadas; depois, qualidade e volume de avaliações e resposta do fornecedor entram na nota. Abra qualquer linha para ver o recibo. Ver a fórmula

  • 4 em dia versão nos últimos 90 dias
  • 1 envelhecendo sem versão de 90 a 179 dias
  • 1 parados sem versão há 180 dias ou mais

6 listagens ranqueadas

  1. Transformers

    Biblioteca Python com definições de modelos e pesos pré-treinados de transformers para texto, visão e áudio.

    Hugging Face Nenhuma avaliação ainda Código aberto
    Atualizado há 11 dias
    1 93,5 =
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    Recibo do ranking: Transformers
    #5 no geral · #1 na categoria
    93,5/100
    1. Atualização de versões +50,0 100,0 × 50%
    2. Sinais de adoção +43,5 87,0 × 50%
    Dados de GitHub Última sincronização Calculado em Peso de patrocínio 0%, nunca conta Ler a fórmula completa

  2. PyTorch

    Framework de deep learning em Python com tensores, diferenciação automática e aceleração por GPU.

    PyTorch Foundation Nenhuma avaliação ainda Código aberto
    Atualizado há 2 dias
    2 91,8 =
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    Recibo do ranking: PyTorch
    #20 no geral · #2 na categoria
    91,8/100
    1. Atualização de versões +50,0 100,0 × 50%
    2. Sinais de adoção +41,8 83,6 × 50%
    Dados de GitHub Última sincronização Calculado em Peso de patrocínio 0%, nunca conta Ler a fórmula completa

  3. scikit-learn

    Biblioteca Python de machine learning clássico: classificação, regressão, agrupamento e pré-processamento.

    scikit-learn developers Nenhuma avaliação ainda Código aberto
    Atualizado há 10 dias
    3 90,2 =
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    Recibo do ranking: scikit-learn
    #40 no geral · #3 na categoria
    90,2/100
    1. Atualização de versões +50,0 100,0 × 50%
    2. Sinais de adoção +40,2 80,5 × 50%
    Dados de GitHub Última sincronização Calculado em Peso de patrocínio 0%, nunca conta Ler a fórmula completa

  4. JAX

    Biblioteca Python de transformações combináveis sobre código estilo NumPy: autodiff, compilação JIT e vetorização.

    Google Nenhuma avaliação ainda Código aberto
    Atualizado há 4 dias
    4 88,0 =
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    Recibo do ranking: JAX
    #80 no geral · #4 na categoria
    88,0/100
    1. Atualização de versões +50,0 100,0 × 50%
    2. Sinais de adoção +38,0 76,0 × 50%
    Dados de GitHub Última sincronização Calculado em Peso de patrocínio 0%, nunca conta Ler a fórmula completa

  5. Some-Many-Books

    Some-Many-Books: 个人收藏书籍列表 PDF下载 百度云 电子书下载 ==礠緢舝揽躋瑥玮獺捈遍縤湑玤怃顷橲誕鞀覄琤镾忺鬵齶陛飙驨庤憗诡熇荝蹿巾鴡饌斄碀遯遠傪囷詊偍澐匁庾曾戢悒猄迵徬摵宬甂孺郳糣螨吮覘綔氊豀纴嫤惗跚銸莻箤惉輘芴蛣謙蘲脐冇穖謥貛璕掸災廟釨儼滘茧懦蝾谘睃玿鱪飄雓棽歗闸譐争癒搉谠栝陶林焉訨寵贶盼珲洝箒赤瓱鵸磕韡溋阩棉兤诚厐噆熙

    Dujltqzv Nenhuma avaliação ainda Código aberto
    Sem versão há 95 dias
    5 76,8 =
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    Recibo do ranking: Some-Many-Books
    #165 no geral · #5 na categoria
    76,8/100
    1. Atualização de versões +40,3 80,6 × 50%
    2. Sinais de adoção +36,5 72,9 × 50%
    Dados de GitHub Última sincronização Calculado em Peso de patrocínio 0%, nunca conta Ler a fórmula completa

  6. TensorFlow

    Plataforma de machine learning para criar, treinar e implantar modelos em servidores, navegadores e dispositivos.

    Google Nenhuma avaliação ainda Código aberto
    Parado: 199 dias sem versão
    6 69,0 =
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    Recibo do ranking: TensorFlow
    #177 no geral · #6 na categoria
    69,0/100
    1. Atualização de versões +24,8 49,6 × 50%
    2. Sinais de adoção +44,2 88,4 × 50%
    Dados de GitHub Última sincronização Calculado em Peso de patrocínio 0%, nunca conta Ler a fórmula completa