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Frameworks de aprendizaje automático

6 listados se clasifican por frescura de versiones y adopción hasta que lleguen reseñas verificadas; luego la calidad y el volumen de reseñas y la respuesta del proveedor entran en la puntuación. Abre cualquier fila para ver su recibo. Ver la fórmula

  • 4 al día versión en los últimos 90 días
  • 1 envejeciendo sin versión de 90 a 179 días
  • 1 detenidos sin versión hace 180 días o más

6 listados clasificados

  1. Transformers

    Biblioteca de Python con definiciones de modelos y pesos preentrenados de transformers para texto, visión y audio.

    Hugging Face Aún no hay reseñas Código abierto
    Actualizado hace 11 días
    1 93,5 =
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    Recibo de la clasificación: Transformers
    #5 en general · #1 en la categoría
    93,5/100
    1. Frescura de versiones +50,0 100,0 × 50%
    2. Señales de adopción +43,5 87,0 × 50%
    Datos de GitHub Última sincronización Calculado el Peso del patrocinio 0%, nunca cuenta Leer la fórmula completa
  2. PyTorch

    Framework de aprendizaje profundo en Python con tensores, diferenciación automática y aceleración por GPU.

    PyTorch Foundation Aún no hay reseñas Código abierto
    Actualizado hace 2 días
    2 91,8 =
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    Recibo de la clasificación: PyTorch
    #20 en general · #2 en la categoría
    91,8/100
    1. Frescura de versiones +50,0 100,0 × 50%
    2. Señales de adopción +41,8 83,6 × 50%
    Datos de GitHub Última sincronización Calculado el Peso del patrocinio 0%, nunca cuenta Leer la fórmula completa
  3. scikit-learn

    Biblioteca de Python de aprendizaje automático clásico: clasificación, regresión, agrupamiento y preprocesamiento.

    scikit-learn developers Aún no hay reseñas Código abierto
    Actualizado hace 10 días
    3 90,2 =
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    Recibo de la clasificación: scikit-learn
    #40 en general · #3 en la categoría
    90,2/100
    1. Frescura de versiones +50,0 100,0 × 50%
    2. Señales de adopción +40,2 80,5 × 50%
    Datos de GitHub Última sincronización Calculado el Peso del patrocinio 0%, nunca cuenta Leer la fórmula completa
  4. JAX

    Biblioteca de Python con transformaciones componibles sobre código estilo NumPy: autodiff, compilación JIT y vectorización.

    Google Aún no hay reseñas Código abierto
    Actualizado hace 4 días
    4 88,0 =
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    Recibo de la clasificación: JAX
    #80 en general · #4 en la categoría
    88,0/100
    1. Frescura de versiones +50,0 100,0 × 50%
    2. Señales de adopción +38,0 76,0 × 50%
    Datos de GitHub Última sincronización Calculado el Peso del patrocinio 0%, nunca cuenta Leer la fórmula completa
  5. Some-Many-Books

    Some-Many-Books: 个人收藏书籍列表 PDF下载 百度云 电子书下载 ==礠緢舝揽躋瑥玮獺捈遍縤湑玤怃顷橲誕鞀覄琤镾忺鬵齶陛飙驨庤憗诡熇荝蹿巾鴡饌斄碀遯遠傪囷詊偍澐匁庾曾戢悒猄迵徬摵宬甂孺郳糣螨吮覘綔氊豀纴嫤惗跚銸莻箤惉輘芴蛣謙蘲脐冇穖謥貛璕掸災廟釨儼滘茧懦蝾谘睃玿鱪飄雓棽歗闸譐争癒搉谠栝陶林焉訨寵贶盼珲洝箒赤瓱鵸磕韡溋阩棉兤诚厐噆熙

    Dujltqzv Aún no hay reseñas Código abierto
    Sin versión hace 95 días
    5 76,8 =
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    Recibo de la clasificación: Some-Many-Books
    #165 en general · #5 en la categoría
    76,8/100
    1. Frescura de versiones +40,3 80,6 × 50%
    2. Señales de adopción +36,5 72,9 × 50%
    Datos de GitHub Última sincronización Calculado el Peso del patrocinio 0%, nunca cuenta Leer la fórmula completa
  6. TensorFlow

    Plataforma de aprendizaje automático para crear, entrenar y desplegar modelos en servidores, navegadores y dispositivos.

    Google Aún no hay reseñas Código abierto
    Detenido: 199 días sin versión
    6 69,0 =
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    Recibo de la clasificación: TensorFlow
    #177 en general · #6 en la categoría
    69,0/100
    1. Frescura de versiones +24,8 49,6 × 50%
    2. Señales de adopción +44,2 88,4 × 50%
    Datos de GitHub Última sincronización Calculado el Peso del patrocinio 0%, nunca cuenta Leer la fórmula completa