Transformers vs scikit-learn
El mejor valor de cada fila numérica está marcado. El patrocinio no afecta a ninguno.
| Criterio |
Transformers
11
94,0
=
|
scikit-learn
22
92,5
=
|
|---|---|---|
| Puntuación | 94,0 (mejor) | 92,5 |
| Frescura de versiones | 92,2 | 92,5 (mejor) |
| Señales de adopción | 87,0 (mejor) | 80,5 |
| Frescura |
Actualizado hace 56 días
|
Actualizado hace 55 días
|
| Versión más reciente | v5.17.0 · 2026-09-10 | 1.9.1 · 2026-09-11 |
| Precio | Gratis | Gratis |
| Licencia | Código abierto | Código abierto |
| Plataformas | ||
| Linux | ✓ | ✓ |
| macOS | ✓ | ✓ |
| Windows | ✓ | ✓ |
| Solo API | ✓ | ✓ |
| Funciones | ||
| Integraciones | ||
Recibo de la clasificación: Transformers
#11 en general · #2 en la categoría
94,0/100
- Disponibilidad de plataforma +40,0 100,0 × 40%
- Frescura de versiones +32,3 92,2 × 35%
- Señales de adopción +21,8 87,0 × 25%
Datos de GitHub
Última sincronización
Calculado el
Peso del patrocinio 0%, nunca cuenta
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Recibo de la clasificación: scikit-learn
#22 en general · #3 en la categoría
92,5/100
- Disponibilidad de plataforma +40,0 100,0 × 40%
- Frescura de versiones +32,4 92,5 × 35%
- Señales de adopción +20,1 80,5 × 25%
Datos de GitHub
Última sincronización
Calculado el
Peso del patrocinio 0%, nunca cuenta
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Los valores de los componentes son antes de ponderar. Leer la fórmula completa