Some-Many-Books vs scikit-learn

El mejor valor de cada fila numérica está marcado. El patrocinio no afecta a ninguno.

Comparación de Some-Many-Books vs scikit-learn
Criterio Some-Many-Books
165 76,8 =
scikit-learn
40 90,2 =
Puntuación 76,8 90,2 (mejor)
Frescura de versiones 80,6 100,0 (mejor)
Señales de adopción 72,9 80,5 (mejor)
Frescura
Sin versión hace 95 días
Actualizado hace 10 días
Versión más reciente v1.0.0 · 2026-06-181.9.1 · 2026-09-11
Precio GratisGratis
Licencia Código abiertoCódigo abierto
Plataformas
Linux
Web -
macOS -
Windows -
Solo API -
Funciones
Integraciones
Recibo de la clasificación: Some-Many-Books
#165 en general · #5 en la categoría
76,8/100
  1. Frescura de versiones +40,3 80,6 × 50%
  2. Señales de adopción +36,5 72,9 × 50%
Datos de GitHub Última sincronización Calculado el Peso del patrocinio 0%, nunca cuenta Leer la fórmula completa
Recibo de la clasificación: scikit-learn
#40 en general · #3 en la categoría
90,2/100
  1. Frescura de versiones +50,0 100,0 × 50%
  2. Señales de adopción +40,2 80,5 × 50%
Datos de GitHub Última sincronización Calculado el Peso del patrocinio 0%, nunca cuenta Leer la fórmula completa

Los valores de los componentes son antes de ponderar. Leer la fórmula completa