scikit-learn vs Some-Many-Books

El mejor valor de cada fila numérica está marcado. El patrocinio no afecta a ninguno.

Comparación de scikit-learn vs Some-Many-Books
Criterio scikit-learn
22 92,5 =
Some-Many-Books
201 69,7 =
Puntuación 92,5 (mejor) 69,7
Frescura de versiones 92,5 (mejor) 67,2
Señales de adopción 80,5 (mejor) 72,9
Frescura
Actualizado hace 55 días
Sin versión hace 140 días
Versión más reciente 1.9.1 · 2026-09-11v1.0.0 · 2026-06-18
Precio GratisGratis
Licencia Código abiertoCódigo abierto
Plataformas
Linux ✓ ✓
macOS ✓ -
Windows ✓ -
Solo API ✓ -
Web - ✓
Funciones
Integraciones
Recibo de la clasificación: scikit-learn
#22 en general · #3 en la categoría
92,5/100
  1. Disponibilidad de plataforma +40,0 100,0 × 40%
  2. Frescura de versiones +32,4 92,5 × 35%
  3. Señales de adopción +20,1 80,5 × 25%
Datos de GitHub Última sincronización Calculado el Peso del patrocinio 0%, nunca cuenta Leer la fórmula completa
Recibo de la clasificación: Some-Many-Books
#201 en general · #6 en la categoría
69,7/100
  1. Disponibilidad de plataforma +28,0 70,0 × 40%
  2. Frescura de versiones +23,5 67,2 × 35%
  3. Señales de adopción +18,2 72,9 × 25%
Datos de GitHub Última sincronización Calculado el Peso del patrocinio 0%, nunca cuenta Leer la fórmula completa

Los valores de los componentes son antes de ponderar. Leer la fórmula completa