scikit-learn vs PyTorch

El mejor valor de cada fila numérica está marcado. El patrocinio no afecta a ninguno.

Comparación de scikit-learn vs PyTorch
Criterio scikit-learn
22 92,5 =
PyTorch
9 94,1 =
Puntuación 92,5 94,1 (mejor)
Frescura de versiones 92,5 94,9 (mejor)
Señales de adopción 80,5 83,6 (mejor)
Frescura
Actualizado hace 55 días
Actualizado hace 47 días
Versión más reciente 1.9.1 · 2026-09-11197412 · 2026-09-19
Precio GratisGratis
Licencia Código abiertoCódigo abierto
Plataformas
Linux ✓ ✓
macOS ✓ ✓
Windows ✓ ✓
Solo API ✓ ✓
Funciones
Integraciones
Recibo de la clasificación: scikit-learn
#22 en general · #3 en la categoría
92,5/100
  1. Disponibilidad de plataforma +40,0 100,0 × 40%
  2. Frescura de versiones +32,4 92,5 × 35%
  3. Señales de adopción +20,1 80,5 × 25%
Datos de GitHub Última sincronización Calculado el Peso del patrocinio 0%, nunca cuenta Leer la fórmula completa
Recibo de la clasificación: PyTorch
#9 en general · #1 en la categoría
94,1/100
  1. Disponibilidad de plataforma +40,0 100,0 × 40%
  2. Frescura de versiones +33,2 94,9 × 35%
  3. Señales de adopción +20,9 83,6 × 25%
Datos de GitHub Última sincronización Calculado el Peso del patrocinio 0%, nunca cuenta Leer la fórmula completa

Los valores de los componentes son antes de ponderar. Leer la fórmula completa