PyTorch vs JAX
O melhor valor de cada linha numérica está marcado. Patrocínio não afeta nenhum deles.
| Critério |
PyTorch
9
94,1
=
|
JAX
68
86,0
=
|
|---|---|---|
| Nota | 94,1 (melhor) | 86,0 |
| Atualização de versões | 94,9 (melhor) | 94,3 |
| Sinais de adoção | 83,6 (melhor) | 76,0 |
| Atualização |
Atualizado há 47 dias
|
Atualizado há 49 dias
|
| Versão mais recente | 197412 · 2026-09-19 | jax-v0.11.2 · 2026-09-17 |
| Preço | Grátis | Grátis |
| Licença | Código aberto | Código aberto |
| Plataformas | ||
| Linux | ✓ | ✓ |
| macOS | ✓ | ✓ |
| Somente API | ✓ | ✓ |
| Windows | ✓ | - |
| Recursos | ||
| Integrações | ||
Recibo do ranking: PyTorch
#9 no geral · #1 na categoria
94,1/100
- Prontidão de uso +40,0 100,0 × 40%
- Atualização de versões +33,2 94,9 × 35%
- Sinais de adoção +20,9 83,6 × 25%
Dados de GitHub
Última sincronização
Calculado em
Peso de patrocínio 0%, nunca conta
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Recibo do ranking: JAX
#68 no geral · #4 na categoria
86,0/100
- Prontidão de uso +34,0 85,0 × 40%
- Atualização de versões +33,0 94,3 × 35%
- Sinais de adoção +19,0 76,0 × 25%
Dados de GitHub
Última sincronização
Calculado em
Peso de patrocínio 0%, nunca conta
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Os valores dos componentes são antes da ponderação. Ler a fórmula completa