JAX vs scikit-learn

El mejor valor de cada fila numérica está marcado. El patrocinio no afecta a ninguno.

Comparación de JAX vs scikit-learn
Criterio JAX
68 86,0 =
scikit-learn
22 92,5 =
Puntuación 86,0 92,5 (mejor)
Frescura de versiones 94,3 (mejor) 92,5
Señales de adopción 76,0 80,5 (mejor)
Frescura
Actualizado hace 49 días
Actualizado hace 55 días
Versión más reciente jax-v0.11.2 · 2026-09-171.9.1 · 2026-09-11
Precio GratisGratis
Licencia Código abiertoCódigo abierto
Plataformas
Linux ✓ ✓
macOS ✓ ✓
Solo API ✓ ✓
Windows - ✓
Funciones
Integraciones
Recibo de la clasificación: JAX
#68 en general · #4 en la categoría
86,0/100
  1. Disponibilidad de plataforma +34,0 85,0 × 40%
  2. Frescura de versiones +33,0 94,3 × 35%
  3. Señales de adopción +19,0 76,0 × 25%
Datos de GitHub Última sincronización Calculado el Peso del patrocinio 0%, nunca cuenta Leer la fórmula completa
Recibo de la clasificación: scikit-learn
#22 en general · #3 en la categoría
92,5/100
  1. Disponibilidad de plataforma +40,0 100,0 × 40%
  2. Frescura de versiones +32,4 92,5 × 35%
  3. Señales de adopción +20,1 80,5 × 25%
Datos de GitHub Última sincronización Calculado el Peso del patrocinio 0%, nunca cuenta Leer la fórmula completa

Los valores de los componentes son antes de ponderar. Leer la fórmula completa