funNLP vs PyTorch
O melhor valor de cada linha numérica está marcado. Patrocínio não afeta nenhum deles.
| Critério |
funNLP
252
48,5
=
|
PyTorch
13
95,9
=
|
|---|---|---|
| Nota | 48,5 | 95,9 (melhor) |
| Atualização de versões | 0,0 | 100,0 (melhor) |
| Sinais de adoção | 82,0 | 83,6 (melhor) |
| Atualização |
Parado: 878 dias sem versão
|
Atualizado há 16 dias
|
| Versão mais recente | v1.0.0 · 2024-05-10 | 197412 · 2026-09-19 |
| Preço | Grátis | Grátis |
| Licença | Código aberto | Código aberto |
| Plataformas | ||
| Linux | ✓ | ✓ |
| Somente API | ✓ | ✓ |
| Web | ✓ | - |
| macOS | - | ✓ |
| Windows | - | ✓ |
| Recursos | ||
| Integrações | ||
Recibo do ranking: funNLP
#252 no geral · #7 na categoria
48,5/100
- Prontidão de uso +28,0 70,0 × 40%
- Atualização de versões +0,0 0,0 × 35%
- Sinais de adoção +20,5 82,0 × 25%
Dados de GitHub
Última sincronização
Calculado em
Peso de patrocínio 0%, nunca conta
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Recibo do ranking: PyTorch
#13 no geral · #2 na categoria
95,9/100
- Prontidão de uso +40,0 100,0 × 40%
- Atualização de versões +35,0 100,0 × 35%
- Sinais de adoção +20,9 83,6 × 25%
Dados de GitHub
Última sincronização
Calculado em
Peso de patrocínio 0%, nunca conta
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Os valores dos componentes são antes da ponderação. Ler a fórmula completa