TensorFlow vs scikit-learn

O melhor valor de cada linha numérica está marcado. Patrocínio não afeta nenhum deles.

Comparação entre TensorFlow vs scikit-learn
Critério TensorFlow
177 74,7 =
scikit-learn
22 92,5 =
Nota 74,7 92,5 (melhor)
Atualização de versões 36,1 92,5 (melhor)
Sinais de adoção 88,4 (melhor) 80,5
Atualização
Parado: 244 dias sem versão
Atualizado há 55 dias
Versão mais recente v2.21.0 · 2026-03-061.9.1 · 2026-09-11
Preço GrátisGrátis
Licença Código abertoCódigo aberto
Plataformas
Linux ✓ ✓
macOS ✓ ✓
Windows ✓ ✓
Somente API ✓ ✓
Recursos
Integrações
Recibo do ranking: TensorFlow
#177 no geral · #5 na categoria
74,7/100
  1. Prontidão de uso +40,0 100,0 × 40%
  2. Atualização de versões +12,6 36,1 × 35%
  3. Sinais de adoção +22,1 88,4 × 25%
Dados de GitHub Última sincronização Calculado em Peso de patrocínio 0%, nunca conta Ler a fórmula completa
Recibo do ranking: scikit-learn
#22 no geral · #3 na categoria
92,5/100
  1. Prontidão de uso +40,0 100,0 × 40%
  2. Atualização de versões +32,4 92,5 × 35%
  3. Sinais de adoção +20,1 80,5 × 25%
Dados de GitHub Última sincronização Calculado em Peso de patrocínio 0%, nunca conta Ler a fórmula completa

Os valores dos componentes são antes da ponderação. Ler a fórmula completa